新闻活动 见证梦想的力量
Witness the power of dreams
在资讯领域常听及机器学习(ML)与人工智慧(AI),大众虽然常互换使用,但机器学习与人工智慧是不一样的机制。
自驾车被视为解决城市移动问题的救星,但包括美国在内,目前多数城市的基础建设与公共运输服务都尚未做好迎接自驾车的准备。
医生看诊是门科学,同时也是艺术。一位医术精湛的医生通常经过严格的医学训练,加上多年的看诊经验,从同僚与病人的交流日益精进。
许多人早就已经发现到,虽然智慧型手机的软硬体设计与功能愈来愈强,但是如今反而比前更难以维修,而事实上这样的情况不只见于手机,有愈来愈多的设备也有类似的情况。
电脑从运算处理晋升到机器学习,人类不禁担心饭碗不保,2013年牛津大学(Oxford University)研究指出,未来10~20年美国约47%工作恐被电脑和演算法所取代。
家电市场想开创新局,不能只靠现有产品的改良,如何开创新的用途才有可能带来革命。日经产业(Nikkei Business)报导,当前矽谷新创业者对新时代家电的研究方向,倾向于味觉领域。
说这话我可能会被技术专家的兄弟会赶出来,但是当我们把物联网智能家居产品,如“智能”锁、“智能”灯泡、“智能”散热器、等任何“智能”东西放在家里时,有没有人坐下来想过问这个关键问题—有人需要这些吗?
区块链相关技术可能是万物联网的一个重要关键。但目前以“区块+链”为主的分布式账本技术应该无法满足万物联网下的挑战。
近日公布的2018年IT界预测便指出,区块链(Blockchain)、人工智能(AI)、机器学习、机械人学、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等科技将于2018年带来颠覆性影响并重塑数码业务。至于那些尚未展开数码投资周期之企业则会面临被市场击败的重大危机。
万物联网的现象已无须探讨, 因为万物联网已经是“必然性”,而非“可能性”。
如果只是把这一切看成“可以上网的家具”,那就太小看“物联网”潜在的可能性了。对Apple、Google、Facebook……等首屈一指的企业而言,这是未来锐不可挡的趋势、纷纷投入资金或资源在其中。
两大电商巨头“物流”大战开打,都靠机器人及AI争高下。
随着苹果(Apple)Face ID脸部辨识技术问世,企业界接连宣布相关应用上路,将人机交互提升到全新的阶段,仅仅短短半个月内,“刷脸吃饭”、“刷脸购物”、“刷脸提钱”的应用接踵而至,未来发展充满想象。
物联网(IoT)趋势正影响现代生活各面向,从智慧家庭、智慧工厂到智慧城市不一而足,其中智慧工厂为制造业提高了效率和生产力。
智慧城市已经成为未来人口高度集中城市的必然发展趋势,各国政府皆依据本国的城市本地需求,发展出类型的智慧城市政策,包括智慧交通、智慧医疗、智慧教育与智能小区等项目。
你发现了一个商业机会,并完成了物联网(IoT)解决方案的开发,但你知道谁才是真正的买家吗?
在物联网的大树底下,目前最缺乏的是杀手级产品,于是整个科技业卯足劲发想,将生活的每一个角落当成实验室,有的为自动贩卖机装上“眼睛”,有的为垃圾桶增加“触觉”能力,有的甚至让整栋大楼都变聪明了。
将远程操作和资产管理添加到您的物联网应用当中来,可以提高员工的工作效率并提高资产绩效。
您的物联网旅程中的第一步是让您的“设备”连网,如果您能做好,设备连网可以让你的物联网投资快速获益。
先进国家均有人力短缺问题,大陆为首的新兴国家则因人事成本提高,带来先进国与新兴国共有的自动化设备需求。
随着各国对工业4.0的积极布局,德国权威质量管理机构德国质量协会(DGQ)和德国市场研究机构Innofact近日公布一项最新调查研究结果显示,「中国制造」的崛起正带给这个制造巨头莫大的威胁。
时至今日,诉诸万物相连的物联网(IoT)时代,已正式揭开序幕,而伴随此一趋势的发酵,似乎也为全球科技产业带来不可限量的商机与想象空间
机器人就是人工智慧(AI)的终极目标!下一波科技革命绝对会是机器人的时代。
接二连三的台风、飓风,每次都造成不少损失,特别是农业首当其冲。但进入物联网时代,农业“靠天吃饭”的宿命有机会翻转。
尽管物联网应用程序五花八门、彼此差异很大,但是在选择最佳的物联网平台时,有一些共同点需要重点考虑。
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