UL：当机器人加上人工智慧 自我学习最终恐失控

发布时间：2017-10-25 11:28:00 点击次数：245次

　　从服务型机器人到工厂协作型生产机器人等，近年机器人走入大众眼前的例子越来越多。NVIDIA创办人黄仁勋在COMPUTEX 2017中曾指出，「机器人就是人工智慧(AI)的终极目标！」他预言，下一波科技革命绝对会是机器人的时代。

随着制造商发现机器人在生产效率与品质能做得比人类更好，机器人引发的失业潮让人类恐慌，不过在此当下，全球第三方安全认证机构UL则认为，比起担忧机器人造成失业潮，人类更应该担心的是机器人在AI的催化下，未来将走向失控而一发不可收拾！

Gartner最新研究报告指出，2018年仍将继续以人工智慧作为科技主战场，全球许多国家也都把人工智慧当作未来科技产业发展的重要战略之一，这当中也包括台湾。虽然人工智慧对科技进步影响甚深，但在发展的过程，将会是人类的一大难题。

UL全球资深副总裁周威方表示，目前大部分场域的应用如工厂机器人，仍多透过程式或软体控制，基本上人类下什么指令它就照做，这部分问题不大，尚在人类的可控制范围内，不过当机器人加上人工智慧后，恐怕就不是那么简单了。

当机器人开始有「自己」想法、思考以及学习能力以后，已经跳脱了一般「机器」的范畴，就像人类无法轻易判断别人的想法一样，同样地，人类无法再也无法掌握机器人的思维，当机器人脱离人类掌控进而失控时，这将会非常危险。

Facebook曾利用聊天机器人Alice和Bob进行AI对话实验，目的是改善与人类的沟通模式，但却最后却发生AI机器人竟以人类不懂的语法进行沟通。AlphaGo Zero因为自备学习能力，不必透过历史棋战资料，在只知道围棋规则的前提下透过强化学习模式，只花了40天就以100：0的惊人成绩打败了前一版AlphaGo。

事实证明，人工智慧的进化速度超乎想像。这也引发另外一个思考方向，许多国家不禁开始担心，在这样发展下去，AI会不会失控？因此周威方指出，已有许多国家都开始在讨论，在发展AI技术的过程中，是否要采取预防措施，针对特定部分制定规范或标准加以限制。

对于机器人对人类未来的挑战与影响，周威方从两个方向观察，其一是现阶段就已显现的劳工问题，也就是当机器人商业化置入工厂取代大量人力，将会对依靠劳动力成本支撑的国家形成莫大挑战。

而第二个挑战，也就是人工智慧导入机器人后，对人类世界产生的失控问题，周威方甚至直言，这项挑战会大到什么程度，现在都还无法预估。

目前针对物联网，第三方安全认证机构对于硬体装置安全、联网安全等都有相关标准以及认证供使用者参详，但由于现阶段人工智慧也还未完全发展成熟，业界并没有针对人工智慧发展出一套完善的标准与法规。

做为把关科技安全的最后一道防线，UL也试图找出办法解决这个问题。周威方进一步表示，现阶段UL已开始着手，并有意透过联合企业或机构的方式组成联盟，进一步研究针对AI相关标准与法规的制定。

此外，关于制定AI相关安全标准这件事，举凡任何一个企业都无法独自成行，AI所牵扯的范围太广，这已非单纯技术上的问题，这之中可能还包含人伦道德、社会观感的问题，因此UL才会希望透过联盟的方式与企业携手找出解决之道。