新闻活动 见证梦想的力量
Witness the power of dreams
6月4日,斯马特(广州)股份有限公司在广东省广州市黄埔区广州股权交易中心举行隆重的挂牌仪式(股票代码:880153)。
康乃狄克大学研究人员开发出用3D打印的酵素免疫吸附法装置。该装置适用于一般吸量管,能大幅降低这种常见医学测试的时间和成本,并开启在远距或低资源区域进行医学测试的可能性。
2015年Google推出聚焦音乐发现的音乐串流服务YouTube Music,并规划要全面取代2011年推出的Google Play Music,不过YouTube Music尚缺乏做为理想媒体播放器所必须的许多功能,所幸Android版YouTube Music已开始支援播放装置上的本地音乐档。
贴在皮肤上的可穿戴电子产品是健康传感器技术的新兴趋势,但现有材料有不同的侷限性,科学家受到具备柔韧性,又可以在潮湿与干燥环境中使用的章鱼吸盘启发,开发出基于石墨烯材料的黏性生物传感器,能够监测从心律到步数等各种人类活动。
结合福特智慧移动的子公司Autonomic在连网车云端服务的数位技术专长,以及日本富士通在汽车领域的专业经验及技术整合能力,双方已联手合作,提供支援汽车业转型至移动即服务模式的解决方案。
英特尔旗下自驾车发展部门Mobileye日前与英国绘图公司Ordnance Survey合作,双方将透过人工智能与绘图技术,帮助公用事业与运输单位在智慧道路维修与提升道路使用效率上提供基础。
SK Telecom近年来积极开发5G、智慧医疗相关技术,目前与南韩三大电视台与广播电台和延世大学医学中心签署协议,将部署最新技术协助发展「智慧化」。
耳部感染是最常见的儿童疾病之一,中耳积液并被感染时,就会发生。华盛顿大学研究团队近期开发出1款手机App,可用于初步检查儿童耳部是否有感染。
SoC类比元件的设计不仅依赖人工,而且相当费时,前ARM员工创立的Agile Analog于是尝试透过人工智能平台加速类比元件的设计流程。Agile Analog目前已完成种子轮募资,并计划运用资金拓展工程团队,进一步提升销售。
英国地图测绘公司Ordnance Survey和英特尔旗下Mobileye已在英国启动试验,将部署配备车载镜头的车辆来建立英国各地支援连网车的详细道路基础设施地图。
美国Connected Signals正开发基于云端的V2I技术,推出交通信号优先系统产品套件,可配置公交车、行人、警车或救护车的信号优先权。
过去制造业者在机器手臂正式上线以前需对其加以训练与调教,受惠于人工智能发展,有机器手臂业者瞄准这个痛点,透过AI要让训练机器人变得更容易。
智慧隐形眼镜在制造上虽已取得长足进步,但为其供电仍是一大挑战。而法国工程大学IMT Atlantique研究人员已与隐形眼镜制造商LCS合作,开发出将柔性电池整合到隐形眼镜中的方法。
Verizon部署5G超宽带网络后除了服务一般消费者,更亟思拓展可能的应用,Verizon希望协助公共安全领域的使用者善用5G技术,促进支援先遣急救人员应用的创新技术发展,以改善紧急事件反应时间、提升先遣急救员拯救生命的能力。
汽车制造商透过AI和车载娱乐系统改变用户体验,加强车辆间的连结与安全性,在V2X、连网汽车技术的支援下,自动驾驶和智慧交通得以现实。
日本以机器人大国自豪,但在手术机器人发展领域,却明显落后于美国达文西,现在日本的手术机器人,才进入政府医疗卫生机构审查,但达文西不仅已广受医疗机构采用,甚至还有完整的学术研究与教育认证体系,若单靠产品功能不可能抢回市场。
从德国政府决定支援工业4.0,创造新的自动化生产与无人工厂时代起,自动化应用核心的机器人技术,解决不同产业需求的客制化问题以及不同厂不同系统的机器人如何协调运作,成为须立即解决的课题。
许多产业已运用数字化方式追踪运送中的商品包裹、共乘车辆、飞机等,美国食品药物管理局也计划探索与评估如何善用人工智能、区块链、物联网等创新技术,建立数字化、可追踪的监管系统以强化食品溯源与食品安全。
最新研究发现,在儿科护理中使用虚拟实境(VR)技术有助于儿童减轻疼痛感。使用VR系统的患者回报的疼痛程度,低于接受护理的同龄儿童。
工业导入自动化和机器人科技,意在精简制造流程。不过在达到效果之前,工程师们可要先经历训练机器的痛苦过程。有业者瞄准这个痛点,要让训练机器人变得更容易。
汽车大厂Volvo将在其欧洲车队中引入V2V安全技术,让车辆能互相通讯,并透过云端网络向驾驶提供附近路况和危险警报等信息。Volvo已于2016在瑞典和挪威销售的车辆中推出V2V技术。
相对于多数机器人而言,橡胶制的机器人吹气有自由缩放等优点。美国太空总署看准此特性,与美国杨百翰大学、新创Pneubotics共同开发如何控制充气机器人以进行太空任务。
澳大利亚的网络和自动驾驶技术开发商Cohda Wireless和挪威隧道技术公司Aventi已成功测试了挪威隧道中的联网汽车定位系统。
畜牧业是水资源污染的主因,但监管机构并无系统性方法可确定畜牧场的位置、数量和规模,因此很难监控可能造成污染的畜牧场。为解决此问题,史丹佛大学研究团队已利用机器学习算法有效辨识可能造成污染的畜牧场,能协助环境监管机构监控每个畜牧场的环境风险。
随着全球人口平均寿命延长,对于医疗的需求自然也愈来愈大,健康照护产业正面临巨大挑战,纷纷寻求人工智能(AI)科技,希望提高效率、降低成本。
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