人工智慧与大数据成助力预防医学

发布时间：2017-10-16 14:54:52 点击次数：245次

科技顾问公司DataArt资深顾问Julie Pelta认为，大数据与人工智慧（AI）的发展，将有助于实现医学预防与预测。

 

 

 

数字健康时代报导，随着人口快速成长和逐渐老化，健康服务也面临压力，而各界现在也希望透过科技来加强预防，毕竟预防胜于治疗。而人工智慧的发展，也促成了这样的趋势人工智慧已经开使用于疾病的预防与预测。

 

预测的好处在于，病患可以先一步改变生活形态，或接受简单的治疗，避免未来可能要付出的昂贵医疗成本。短期而言人工智慧虽然昂贵，但长期而言，对人工智慧的投资将带给我们正向回报。

 

要推广这样的系统，关键之一就是要证明它是有效的，也就是他们至少具备一般医生的预测能力，甚至要更强。目前人工智慧带来的效益还很有限，但毕竟这还在非常早期的阶段。

 

其中一个经常耗费大量医疗资源的领域，就是心脏衰竭与心脏病。就英国而言，虽然癌症数量不断增加，但目前冠状动脉心脏疾病仍是第一大死因。在美国，每4位死亡人口中，就有一位是因为心脏病。

 

伦敦医学研究所（London Institute of Medical Sciences）已经开发出能够预测心脏病患者存活率的人工智慧，而且准确率逐渐提升。在研究中，医师预测病患未来一年死亡率的正确率为60％ ，而人工智慧系统则达80％。这样的系统，可协助医师判断病患的风险，如果必要时还可提早进行积极治疗。

 

该系统分析MRI扫描，并建立虚拟3D心脏，然后将其与大量的病患数据进行比对，了解心脏的哪些状况可能会导致病患面临心脏衰竭风险。

 

加拿大麦吉尔大学的人工智慧演算法可以预测阿兹海默症，准确率达84％。能够提早发现阿兹海默症，有助于病患提前进行治疗，以延后发病时间。

 

尽管相关工程人员都强调，这样的系统目前还在开发阶段，但高度的准确率依旧是个好消息。人工智慧搭配大数据，未来将广泛应用于医疗预测分析与诊断，也可望在各个领域产生正面效益。